大數據時代,數據治理需求集中爆發。

2018年5月,銀保監會正式頒布《銀行業金融機構數據治理指引》,明確要求金融機構提高數據管理和數據治理質量,建立自我評估機制,完善問責和激勵機制,確保數據管理高效運行。數據治理工作紛紛被國內各大金融機構提上日程。今年9月18日發布的《中國銀保監會現場檢查辦法(試行)(征求意見稿)》對銀行業提出了更高的要求——銀行業和保險業機構應當按照銀保監會及其派出機構要求,加強數據治理,按照監管數據標準要求,保證相關數據的全面、真實、準確、規范和及時。

  

為幫助銀行業客戶滿足監管合規的要求,文思海輝·金融在2019年初推出了最新版的數據治理解決方案,其中包含數據治理組織架構的建設、數據管理專項工作的推進、數據質量控制的落實、數據應用和數據價值的實現,以及自評、審計和監督檢查等方面,全方位提高客戶的數據治理水平。

文思海輝·金融提出的面向銀行金融機構的數據治理解決方案,具有獨特的“一二三四五”框架。包括制定一個“以數據治理為抓手,助力數字化轉型”的規劃,把握“內部應用驅動”與“外部監管驅動”兩個關鍵,力爭實現“明確管理職責,建立數據文化”、“落實長效機制,形成良性閉環”、“實現數據價值,助力業務發展”的三個目標,堅持“以防控合規風險為底線”、“以滿足標準規范為導向”、“以主數據的治理為核心”、“專項工作與長效檢測相結合”的四項基本原則,以技術手段重點提升五大應用能力。基于數據治理“一二三四五”框架,文思海輝·金融正與多個金融機構一起落地深化,為國內銀行業的數字化轉型添磚加瓦。

  

同時,文思海輝·金融的數據治理解決方案深化了治理現狀的調研分析,通過項目前期及后期的兩次指引自評估,幫助客戶“明明白白看差距,實實在在見提升”。通過數據治理,確實幫助客戶“提升數據能力,賦能數字化轉型”。

文思海輝·金融曾聯手國內某金融機構開展“保險行業保單登記平臺數據治理”項目,以保單登記平臺數據模型與保險實務為基礎,以法律法規為依托,分別制定完成行業通用性較高的人身險數據檢核規則與財產險數據檢核規則。同時,文思海輝·金融進行了多次行業級的專項治理,如付費明細表、理賠模塊、完整性比對等工作,通過對保單登記平臺數據的完整性和準確性兩方面核查,發現保險公司數據質量問題,追根溯源,逐步提升保單登記平臺數據報送規范性,促進“業務合規建設”,提高行業數據的使用價值。

早在《指引》發布前的十年間,文思海輝·金融已經參與過數十家金融機構的數據治理工作,幫助金融機構構建了與其管理需求、經營需求相適應的數據治理組織架構、規章制度、考核辦法、數據標準及管控平臺。經過多年的行業積累,不僅在數據治理方面,文思海輝·金融已成為中國銀行業IT解決方案市場的領導者。(依據IDC發布的《中國銀行業IT解決方案市場份額2018》報告)